Hergebruik van standaarden

Linked data bestaat dus uit triples en worden semantisch beschreven. Deze manier van modeleren verschilt in feite nog niet veel van traditionele data modelering. Ook in de tabulaire wereld worden tabellen goed beschreven met metadata om toch wijs te worden van soms cryptische kolomnamen. Het is alleen wel ingewikkeld om deze data gemakkelijk te delen en te koppelen met andere datasets. Het helpt om de data conform dezelfde "taal" te beschrijven om verwarring te voorkomen. Als twee partijen data willen delen en ze nemen elk hun eigen definities over die data mee, dan is samenwerken moeilijk. "Betekent dit dataveld killowattuur (kWh) of wattuur?", "Heeft deze transformator 1 functie of meerdere?", "Wat verstaan we eigenlijk onder een transformator?". Door een "ontologie" te gebruiken waar partners het over eens zijn, wordt de samenwerking ineens veel gemakkelijker. De data staat meteen op dezelfde eenduidige manier semantisch rijk beschreven.

Eigen ontologie of industriestandaard?

Het loont dus om een standaard te gebruiken. Echter de standaarden komen ook in alle soorten en smaken. Sommige standaarden zijn heel generiek opgesteld en kunnen vrijwel alles omvatten. Andere zijn voor een niche en zijn slecht te generaliseren. Zo ook zijn er standaarden die overleven door veel gebruik (goede adoptie) terwijl ze misschien niet de beste zijn. Hoe kies je nu een goede standaard? Dit is een lastige vraag en is niet altijd gemakkelijk te beantwoorden. De voor en nadelen dienen door de data governance in de organisatie te worden afgewogen. Over het algemeen is het verstandig om een standaard te kiezen die een groot deel van het domein al beschrijft en de missende elementen zelf, of met een domein specifiek team toe te voegen.

Common Information Model (CIM)

In deze PoV is gekozen om zo veel mogelijk te modeleren naar de CIM standaard. Deze standaard beschrijft heel veel klassen uit het energie domein. Nu heeft Liander natuurlijk ook data die gaat over gas. Daarvoor gebruiken we een extentie op CIM die voortkomt uit het Cerise project. Echter voor alle informatie die we nu modeleren en niet onder CIM kunnen passen defineren we onze eigen klassen en relaties. In het specifiek maken we gebruik van de ontologie die het TNO heeft ontwikkeld. Dit is een linked data vorm van de CIM standaard. Deze is te vinden op de ontologie pagina van het TNO.

Open-datasets